围绕流域科学研究的学术前沿以及河湖管理、生态文明的国家战略，河海大学2019年成立校级的地理空间智能与流域科学研究中心，2023年再进一步获批江苏省流域地理空间智能工程研究中心，在此基础上逐步形成了以流域地理空间智能为核心的研发团队。河海大学流域地理空间智能研究团队致力于在流域尺度整合水利工程、地理学、计算机科学、人工智能等学科资源，开展以遥感参考反演、空间分析与建模、地理知识图谱、高性能地理计算等为核心的流域地理空间信息感知、流域空间智能分析与决策支持研发，推动以流域时空大数据、地理空间智能、实时过程模拟为标志的数字孪生流域关键技术研究，服务国家生态文明建设和智慧水利建设。

地理空间智能

GIS空间分析与建模

地理知识图谱

遥感信息处理

遥感智能计算

数字孪生流域

070500地理学

学术学位硕士、博士

085700资源与环境

专业学位硕士、博士

081501水文学及水资源

学术学位硕士、博士

张晓祥，南京大学理学博士，现为河海大学地理与遥感学院教授、博士生导师，河海大学科技处副处长，江苏省流域地理空间智能工程研究中心主任、河海大学地理空间智能与流域科学研究中心执行主任，曾任河海大学地理与遥感学院副院长（2023-2024)、河海大学地理信息科学与工程研究所所长（2017-2023)，兼任江苏省遥感与地理信息系统学会副理事长、中国GIS协会水利信息化工作委员会副主任委员、中国水力发电工程学会数字工程与人工智能技术工作委员会副主任委员、中国水利学会遥感专业委员会副秘书长等。主要从事地理信息系统（GIS)、数字流域、地理学思想史领域的教学和科研工作，主要研究方向为水利信息化、GIS空间分析与建模。

承担3个国家自然科学基金项目，主持2项国家重点研发课题，并参与山东、天津等地多项国内数字孪生流域重大工程项目研发，主持获得省部级科技进步一等奖1项、参与获得省部级科技进步奖4项，主持获得全国高校GIS教学成果奖一等奖2项、参与获得二等奖1项，并获评2023年度全国“高校GIS创新人物”，累计发表各类论文约100篇，另主持译著1部，主编教材1部，参编著作和教材5部，授权专利7项。张晓祥教授还是中国GIS界有影响的地理学思想史专家，撰写了近百万字的地理学思想史作品。

丁林芳，工学博士，现任河海大学地理与遥感学院教授，江苏特聘教授。2007年及2010年本科硕士毕业于北京大学，2016年博士毕业于德国慕尼黑工业大学, 2016至2021年先后于德国奥格斯堡大学及意大利博尔查诺自由大学博士后研究。2022年至2024年9月任挪威科技大学长聘副教授。

   王红，女，1968年7月生，江苏南通人，博士，博士生导师，兼任中国地理学会、国际数字地球学会等的委员。近年来主要从事流域湿地、森林等生态环境遥感、基于大数据的城市土地利用制图等多学科交叉融合的研究和教学工作，发表学术论文40余篇，出版专著2部，授权国家发明专利1项，曾获主持和参加国家自然科学基金、国家水体污染控制与治理重大专项、国家重点研发计划重点专项等课题数十项。

招生理念：

“不问性别、不问年龄、不问出身、不问专业” ，“有追求、有想法、有耐心、有主动性”

招生面向专业：（包括但不限于以下专业）

1. 地理学专业；

2. 测绘科学与技术专业；

3. 生态学、地理国情监测、土地资源管理等其它相关学科。

招生学科：

河海大学：地理学（学硕+专硕，博士）

联系邮箱：

hongwang@hhu.edu.cn

个人信息：

1.      学习和工作经历：

1986年9月-1990年6月  南京师范大学  地理科学学院  学士

1997年9月-2000年6月  南京师范大学   地理科学学院  硕士

2002年9月-2005年6月  南京大学  地理与海洋学院  博士

2000年7月-2002年8月  南京师范大学  地理科学学院 讲师

2006年7月-至今        河海大学  水文院、地球院、地理与遥感学院，讲师、副教授、教授

2.      代表性科研项目：

（1）              国家自然科学基金委员会，面上项目， 31971579，长时间序列黄河三角洲人工刺槐林生物量演化研究，2020-01-01 至 2023-12-31，主持

（2）              国家自然科学基金委员会，面上项目，黄河三角洲刺槐林健康时空变化成因及模拟，41471419，2015-01-01至2018-12-31年，主持。

（3）              国家自然科学基金委员会，面上项目，黄河三角洲滨海湿地生态系统健康监测与预报，40871230，2009-01-01至2011-12-31年，主持。

3.      代表性论文：

（1）              Xin Wang, Wang Hong*，et al.,StemReg: A Marker-Free Automated Method for Registering MultiScan Terrestrial Laser Scanning Data in Forests Using Stem Mapping, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5704516.

（2）              Shuhong Qin, Wang Hong，et al., Aboveground biomass mapping of Canada with SAR and optical satellite observations aided by active learning, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 226: 204–220.

（3）              Petar Donev, Wang Hong*，et al., Cross-modal fusion approach with multispectral, LiDAR, and SAR data for forest canopy height mapping in mountainous region, Physics and Chemistry of the Earth, 2025, 137: 103819.

（4）              Xiuneng Li, Wang Hong*，et al., Evaluating ensemble learning in developing pedotransfer functions to predict soil hydraulic properties, Journal of Hydrology, 2024, 640: 131658.

（5）              Qin Shuhong, Wang Hong*, et al., Enhancing Landsat image based aboveground biomass estimation of black locust with scale bias corrected LiDAR AGB map and stratified sampling, Geo-spatial Information Science, 2023, 27(5): 1475-1488.

（6）              Li Xiuneng, Wang Hong*, et al., Ecological restoration evaluation of afforestation in Gudao Oilfield based on multi-source remotesensing data, Ecological Engineering, 2023, 197: 107107.

（7）              Meng Pengyu, Wang Hong*, et al., Health assessment of plantations based on LiDAR canopy spatial structure parameters, International Journal of Digital Earth, 2022, 15: 712-729.

（8）              Li Xiuneng, Wang Hong*, et al., Yellow river delta shelter forest dynamic and degradation factors detection in different phenophases, Plant and Soil, 2022, 479: 233-250。

（9）           Lu Jinbo, Wang Hong*, et al., Estimation of aboveground biomass of Robinia pseudoacacia forest in the Yellow River Delta based on UAV and Backpack LiDAR point clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2020, 86: 102014.

河海大学工学博士。入选河海大学第三批优秀创新人才支持计划。主要从事地表特征时空变异与关键水循环过程响应的研究，包括土壤湿度遥感及其水文应用、土地利用/覆盖变化及其生态水文响应、山洪灾害风险评估及灾害防治等。

中国科学院地理科学与资源研究所理学博士。现任地理信息科学系主任，入选河海大学“大禹学者”人才计划支持。主要从事遥感智能计算、地理大数据与空间智能及数字孪生流域等方面研究。

方博，工学博士，现任河海大学地理与遥感学院副教授。

2011年毕业于武汉大学遥感科学与技术专业，获工学学士学位；2019年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业，获工学博士学位；此后，2020年至2024年于中国地质大学（武汉）从事博士后研究工作；其中，2022年至2023年于西班牙埃斯特雷马杜拉大学（University of Extremadura）从事国家公派博士后研究工作；2024年进入河海大学工作。

主要从事高分辨率遥感数据智能化处理与应用方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金青年项目与湖北省博士后创新研究岗位项目各1项，参与国家自然科学基金面上项目与专项项目各1项，并作为主要技术骨干参与JS&GF项目合计4项。累计发表SCI期刊学术论文合计11篇，其中以第一作者发表学术论文6篇。目前受邀为ISPRS JPRS、IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE GRSL与Landslides等SCI期刊审稿。

南京大学理学博士。发表学术论文20余篇，主持和参加国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题10余项。主要从事热红外遥感、城市热环境等方面研究。

布里斯托大学博士。主要研究方向为非参数空间统计方法，包括地理加权回归模型及其与分层线性模型的结合，以及高性能地理计算技术。

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毕业

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