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团队以“流域遥感智能感知”为主要核心，研究方向包括长时序遥感与全球变化，流域遥感智能感知，资源环境遥感，高光谱遥感信息智能处理等，团队包括讲师2人，博士生9人、硕士生10人。团队过去长期开展面向长江、黄河、松花江、新安江等的流域遥感动态监测研究，为服务国家水安全和可持续发展等重大战略需求，紧密围绕流域遥感的关键理论、技术方法与应用开展研究。
研究方向包括高光谱遥感信息智能处理、流域遥感智能感知、流域资源和环境遥感、长时序遥感与全球变化等。
地理学（学博、学硕）、资源与环境(专博、专硕)；测绘科学与技术。
苏红军，教授，博导，河海大学地理与遥感学院副院长。国家级人才计划青年项目入选者。
研究方向：长时序遥感与全球变化，流域遥感智能感知，资源环境遥感，高光谱遥感信息智能处理等。
招生学科：地理学（学博、学硕）、资源与环境(专博、专硕)；测绘科学与技术。
招聘信息：欢迎优秀青年学者(教授、副教授、讲师、博士后）加入本团队，待遇优厚，有意愿者请发邮件到hjsu@hhu.edu.cn。
【工作经历】
河海大学历任讲师、副教授、教授
美国威斯康星大学麦迪逊分校访问学者
【学术兼职】
1.兼任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（IEEE JSTARS）副主编、Journal of Applied Remote Sensing副主编、Journal of Remote Sensing青年编委、《遥感学报》青年编委等。
2.兼任中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员、中国地理学会信息地理专业委员会委员、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会委员、中国图象图形学学会遥感图像专业委会委员等。
【主要科研项目】
1.国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目：多模态时序遥感数据智能融合的滨海湿地碳汇过程机理与模拟预测
2.国家优秀青年科学基金项目：高光谱遥感影像分类
3.国家自然科学基金面上项目：多特征字典学习的高光谱遥感影像松弛协同表示异常探测
4.国家自然科学基金面上项目：高光谱遥感表示模型与分类器动态集成方法
5.国家自然科学基金面上项目：高光谱遥感影像多特征优化模型与协同表示分类
6.国家自然科学基金青年基金：基于共形几何代数的高光谱遥感影像降维与分类
【代表性论文】
1.Hongjun Su, Zhaoyue Wu, Huihui Zhang, Qian Du, “Hyperspectral anomaly detection: a survey,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 10, no. 1, pp. 64-90, March 2022.
2.Hongjun Su, Fu Shao, Yihan Gao, Huihui Zhang, Weiwei Sun, Qian Du, “Probabilistic Collaborative Representation Based Ensemble Learning for Classification of Wetland Hyperspectral Imagery,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.61, ASN: 5509517, 2023.
3.Linrong Li, Hongjun Su, Qian Du, Taixia Wu, “A novel surface water index using local background information for long term and large-scale Landsat images,”ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 172, pp. 59-78, February 2021.
4.Hongjun Su, Wenjing Yao, Zhaoyue Wu, Pan Zheng, Qian Du, “Kernel low rank representation with elastic network for China coastal wetland classification using GF-5 hyperspectral imagery,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol.171, pp. 238-252, January 2021.
5. Hongjun Su, Zhaoyue Wu, A-Xing Zhu, Qian Du, “Low rank and collaborative representation for hyperspectral anomaly detection via robust dictionary construction,”ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 169, pp. 195-211, November 2020.
【专著教材】
1.苏红军. 高光谱遥感影像降维方法与应用. 科学出版社, 2021.
2.苏红军,郑盼, 薛朝辉, 吴昊, 杜培军, 等编著. 高光谱遥感实用数据分析. 科学出版社, 2025. (高光谱遥感综合实验教程)
3.杜培军, 夏俊士, 苏红军, 谭琨, 等编著. 遥感多分类器集成的方法与应用, 北京:科学出版社, 2019.
4.周绍光, 杨英宝, 陈仁喜, 徐佳, 苏红军, 编著. 遥感与图像处理, 北京: 国防工业出版社, 2014.
【学生培养】
1.2018年江苏省普通高校本科优秀毕业设计（论文）二等奖
2.第三/四/八届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛特等奖
3.2016/2017/2020/2021/2022/2023年江苏省高校测绘类优秀硕士学位论文一等奖/二等奖
4.2013/2017/2018/2023年江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文一等奖/二等奖/三等奖
5.河海大学2013/2017/2018/2023届优秀本科毕业设计（论文）
6. “则泰杯”第六届全国大学生测绘科技论文竞赛三等奖2项
7.国家级、省级、校级大学生创新训练计划项目10余项
陈若楠，理学博士，河海大学地理与遥感学院青年教师。2019年本科毕业于云南大学，2024年博士毕业于中国科学院大学, 2022至2023年前往德国于利希研究中心生物地理研究所（IBG-2）联合培养。
主要从事日光诱导叶绿素遥感与全球变化背景下的植被光合作用响应相关研究，借助定量遥感手段与光合生理模型，结合地面、塔基、卫星平台的观测，使用主被动荧光信息、高光谱信号、气象再分析资料等多源数据开展区域及全球尺度的植被总初级生产力估算与植被动态变化研究。累计发表SCI检索学术论文11篇，以第一作者在Remote Sensing of Environment, Earth’s future, Agricultural and Forest Meteorology, Journal of Experimental Botany, Journal of Remote Sensing 等期刊发表系列论文7篇，其中中科院一区5篇。曾参与国家重点研发项目子课题、国家杰出青年科学基金项目、面上项目。受邀为Remote Sensing of Environment期刊审稿。
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目：多模态时序遥感数据智能融合的滨海湿地碳汇过程机理与模拟预测，2025年1月-2028年12月，259万元。
国家自然科学基金面上项目-多特征字典学习的高光谱遥感影像松弛协同表示异常探测，2024年1月-2027年12月，46万。
国家优秀青年科学基金-高光谱遥感影像分类，2022年1月-2024年12月，200万。
国家自然科学基金面上项目-高光谱遥感表示模型与分类器动态集成方法，2019年1月-2022年12月，60万。
江苏省自然科学基金面上项目-面向湿地精细分类的高光谱遥感分类器动态集成方法，2018年7月-2021年6月。
国家自然科学基金面上项目-高光谱遥感影像多特征优化模型与协同表示分类，2016年1月-2019年12月，60万。
国家自然科学基金青年科学基金-基于共形几何代数的高光谱遥感影像降维与分类，2013年1月-2015年12月，25万。
dilixueyuan@hhu.edu.cn
