方子东

方子东，理学博士，讲师。主要从事时空智能计算与空间数据科学研究。围绕海量时空数据分析中的关键问题，结合人工智能与分布式计算技术，研究方向包括：复杂轨迹数据的时空模式发现与统计推断、交通网络约束下的空间统计理论、人类移动大数据分析。已发表SCI/SSCI论文16篇，其中以第一作者身份在《International Journal of Geographical Information Science》、《Applied Geography》等期刊发表论文4篇，授权发明专利1项。曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重点项目等科研项目，相关成果曾服务于重大疫情防控决策与城市精细化治理。受邀担任GIS领域权威期刊《International Journal of Geographical Information Science》、《Journal of Transport Geography》、《Transactions in GIS》等审稿人。曾获博士研究生国家奖学金等荣誉。

教育经历

2020.09-2026.06 中国科学院大学，中科院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统专业，理学博士

2016.09-2020.06 南京师范大学，强化培养学院，地理信息科学专业，理学学士

2016.09-2018.06 南京大学，匡亚明学院，计算机科学专业，联合培养

工作经历

2026.07-至今河海大学地理与遥感学院讲师

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=js-nl6wAAAAJ&hl=zh-CN

ORCID：

0000-0002-1902-4446

代表论文：

[1] Zidong Fang, Tao Pei*, et al. A novel approach for cluster detection in trajectory data with low cluster-to-noise density ratio[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, 39(12): 2738–2767.

[2] Zidong Fang, Tao Pei*, et al. Revealing the heterogeneity of periodic visiting patterns across different ages and spaces using a flexible detection method: A case study of Beijing[J]. Applied Geography, 2024, 168: 103315.

[3] Zidong Fang, Hua Shu, et al. Length-squared L-function for identifying clustering pattern of network-constrained flows[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(2): 4191–4211.

[4] Zidong Fang, Ci Song, et al. Length L-function for network-constrained point data[J]. Transactions in GIS, 2023, 27(2): 476–493.

[5] Le Liu, Tao Pei*, Zidong Fang, et al. Extracting individual trajectories from text by fusing large language models with diverse knowledge[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 141: 104654.

[6] Tianyu Liu, Tao Pei*, Zidong Fang, et al. Spatiotemporal mobility network of global scientists, 1970–2020[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(10): 1991–2018.