2025年7月29日，河海大学地理与遥感学院流域地表过程与效应团队在Earth’s Future上发表题为“Sustained green manure-rice rotations can mitigate methane emissions by enhancing microbial methane oxidation in southern China”的研究论文，揭示了绿肥轮作调控稻田甲烷排放的微生物机制，为设计基于自然的解决方案和提升稻田碳汇潜力提供科学依据。 绿肥（Green manure or Cover crop）是一种基于自然的解决方案，可有效提高土壤有机质含量，提升农田生态系统碳汇潜力。但绿肥措施下，大量的新鲜有机物料投入，可能在淹水稻田环境导致甲烷排放激增，从而抵消土壤固碳效应。因此，绿肥作为一种基于自然的解决方案，能否提升稻田土壤碳汇功能，是目前研究关注的热点。 针对上述问题，团队采用联网观测、分子生物学技术、过程模拟的多尺度研究手段，揭示绿肥轮作对中国南方稻田甲烷排放的短期和长期效应差异及机制，利用改进的模型评价绿肥轮作对南方稻田甲烷排放时空差

2025年7月1日，河海大学地理与遥感学院王增利副教授课题组及其合作者在地理信息科学领域期刊《International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)》上发表了题为“Differential effects of data omissions and positional errors on the minimum acceptable geocoding hit rate”的研究论文，该研究系统探讨了地理编码过程中的两类常见不确定性：地址遗漏和位置误差，对最小可接受地理编码匹配率（Minimum Acceptable Hit Rate, MAHR）的差异性影响，并揭示了点密度与聚集程度对MAHR的显著调节作用，为高质量空间数据获取及空间分析结果的可靠性评估提供了科学依据。 地理编码是将地址信息转换为空间坐标的关键过程，广泛应用于城市犯罪、流行病学、公共安全等领域的空间分析。然而，受限于街道网络复杂性、地址库的时效性和匹配算法精度等因素，地理编码结果常常存在匹配失败和位置偏移等问题。这些不确定性不仅会降

我国食物系统供应链向机械化、产业化加速转型，其污染物排放（如氨、氮氧化物）不仅源于作物生产环节的“直接排放”，还来自于机械使用、能源消耗、食品加工、运输流通等环节的“间接排放”。然而以往研究聚焦前者，缺乏对后者的健康风险开展系统研究，阻碍了我们对食物系统健康风险的责任归属、减缓策略的全面认识。针对这一挑战，研究团队基于自主开发的高分辨率排放清单（GEMS），结合区域空气质量模型（CMAQ-Adjoint）、全球暴露-死亡风险评估模型（GEMM）以及多区域投入产出模型（MRIO），量化了1981至2017年间中国食物系统的“间接排放”及其健康效应。 结果表明，1）1981至2017年间，中国食物系统“间接排放”导致相关过早死亡人数从1.1万人上升至6.8万人（图1），占中国食物系统健康风险的1/4，成为继粮食种植、畜禽养殖之后的重要排放途径；2）“间接排放”的健康风险存在区域和人群差异，华北平原（不包括北京）是“热区”，低收入群体所承担的空气污染健康风险比其消费责任高出58%；3）实施清洁能源替代、运输排放控制等措施可使“间接排放”的健康风险减少50%左右，尤其是华北平原具有显