近日，我院王红教授课题组在森林激光雷达数据处理方法方面取得重要进展，相关研究成果以“StemReg: A Marker-Free Automated Method for Registering MultiScan Terrestrial Laser Scanning Data in Forests Using Stem Mapping”为题，发表在地球科学类TOP期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上。论文链接： https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3592737在森林精细结构研究中，地基激光雷达（TLS）能够获取毫米级精度的三维信息。然而，由于树干、枝叶遮挡及设备视角受限，单次扫描往往难以完整记录林分结构，因此需要对多站点TLS数据进行配准。传统配准方法依赖人工布设标靶，操作繁琐且效率低下，限制了TLS在大尺度森林调查中的应用。该研究提出了一种无需标靶的自动配准方法StemReg：首先基于改进的随机抽样一致（RANSAC）算法自适应提取树干候选点，并结合可见性检测和区域生长策略实

2025年7月29日，河海大学地理与遥感学院流域地表过程与效应团队在Earth’s Future上发表题为“Sustained green manure-rice rotations can mitigate methane emissions by enhancing microbial methane oxidation in southern China”的研究论文，揭示了绿肥轮作调控稻田甲烷排放的微生物机制，为设计基于自然的解决方案和提升稻田碳汇潜力提供科学依据。 绿肥（Green manure or Cover crop）是一种基于自然的解决方案，可有效提高土壤有机质含量，提升农田生态系统碳汇潜力。但绿肥措施下，大量的新鲜有机物料投入，可能在淹水稻田环境导致甲烷排放激增，从而抵消土壤固碳效应。因此，绿肥作为一种基于自然的解决方案，能否提升稻田土壤碳汇功能，是目前研究关注的热点。 针对上述问题，团队采用联网观测、分子生物学技术、过程模拟的多尺度研究手段，揭示绿肥轮作对中国南方稻田甲烷排放的短期和长期效应差异及机制，利用改进的模型评价绿肥轮作对南方稻田甲烷排放时空差

2025年7月1日，河海大学地理与遥感学院王增利副教授课题组及其合作者在地理信息科学领域期刊《International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)》上发表了题为“Differential effects of data omissions and positional errors on the minimum acceptable geocoding hit rate”的研究论文，该研究系统探讨了地理编码过程中的两类常见不确定性：地址遗漏和位置误差，对最小可接受地理编码匹配率（Minimum Acceptable Hit Rate, MAHR）的差异性影响，并揭示了点密度与聚集程度对MAHR的显著调节作用，为高质量空间数据获取及空间分析结果的可靠性评估提供了科学依据。 地理编码是将地址信息转换为空间坐标的关键过程，广泛应用于城市犯罪、流行病学、公共安全等领域的空间分析。然而，受限于街道网络复杂性、地址库的时效性和匹配算法精度等因素，地理编码结果常常存在匹配失败和位置偏移等问题。这些不确定性不仅会降

我国食物系统供应链向机械化、产业化加速转型，其污染物排放（如氨、氮氧化物）不仅源于作物生产环节的“直接排放”，还来自于机械使用、能源消耗、食品加工、运输流通等环节的“间接排放”。然而以往研究聚焦前者，缺乏对后者的健康风险开展系统研究，阻碍了我们对食物系统健康风险的责任归属、减缓策略的全面认识。针对这一挑战，研究团队基于自主开发的高分辨率排放清单（GEMS），结合区域空气质量模型（CMAQ-Adjoint）、全球暴露-死亡风险评估模型（GEMM）以及多区域投入产出模型（MRIO），量化了1981至2017年间中国食物系统的“间接排放”及其健康效应。 结果表明，1）1981至2017年间，中国食物系统“间接排放”导致相关过早死亡人数从1.1万人上升至6.8万人（图1），占中国食物系统健康风险的1/4，成为继粮食种植、畜禽养殖之后的重要排放途径；2）“间接排放”的健康风险存在区域和人群差异，华北平原（不包括北京）是“热区”，低收入群体所承担的空气污染健康风险比其消费责任高出58%；3）实施清洁能源替代、运输排放控制等措施可使“间接排放”的健康风险减少50%左右，尤其是华北平原具有显

2025年7月9日，河海大学地理与遥感学院流域地表过程与效应团队在Global Change Biology上发表题为“The contributions of cultivar and fertilization improvements to single rice nitrogen use efficiency trends across China”的研究论文，揭示了中国单季稻氮肥利用效率的时空格局及其驱动机制，为制定区域差异化氮肥管理策略提供了科学依据。 氮肥利用效率(Nitrogen Use Efficiency, NUE)是衡量作物的氮肥吸收和利用能力的重要指标。提高NUE不仅能够降低农业生产成本，还能减少活性氮损失及生态环境影响。作物NUE呈现出显著的时空分异，其演变规律及关键驱动因素仍不清楚，制约了氮肥管理优化及农业绿色发展。 针对上述问题，该团队整合多尺度数据，利用土壤水热碳氮过程模型(WHCNS)，系统分析了过去40年中国单季稻NUE时空格局及其驱动机制。结果表明，过去40年中国单季稻NUE在2005年前缓慢增长，此后以0.048/10y的速度显著提

三维地图在城市导航、低空经济和数字孪生等应用场景中发挥着日益重要的作用。地标作为具有显著视觉特征的空间参照物，是三维地图中不可或缺的关键要素，对于行人导航、空间定向和路线指引具有重要意义。为了提升三维地图的渲染效率和用户感知体验，需要对复杂的地标模型进行简化表达。然而，现有的模型简化方法难以有效保持地标模型的认知特征，尤其是孔洞这类拓扑知觉特征，影响了地标的认知和地图导航效率。 针对这一问题，我院丁远副教授联合南京师范大学、新南威尔士大学等单位研究人员，提出了一种基于拓扑知觉的三维地标模型简化方法，首次将陈霖院士提出的拓扑知觉理论引入三维地标自动简化过程。该方法通过体素化处理、孔洞识别与夸张表达，以及模型优化与简化，有效压缩模型体量的同时，强化地标中关键孔洞结构的视觉表达。 研究团队以天安门、埃菲尔铁塔等中西方典型地标为例开展实验验证。实验结果表明该方法在识别性、结构显著性与视觉清晰度等方面全面优于传统几何简化算法（如QEM、Edge Collapse、VSA），显著提升了用户感知体验。该方法对于地标模型的最高压缩比达99.67%，显著了提升模型的空间存储效率。此外，研究