2025年7月1日，河海大学地理与遥感学院王增利副教授课题组及其合作者在地理信息科学领域期刊《International Journal of Geographical Information Science (IJGIS)》上发表了题为“Differential effects of data omissions and positional errors on the minimum acceptable geocoding hit rate”的研究论文，该研究系统探讨了地理编码过程中的两类常见不确定性：地址遗漏和位置误差，对最小可接受地理编码匹配率（Minimum Acceptable Hit Rate, MAHR）的差异性影响，并揭示了点密度与聚集程度对MAHR的显著调节作用，为高质量空间数据获取及空间分析结果的可靠性评估提供了科学依据。 地理编码是将地址信息转换为空间坐标的关键过程，广泛应用于城市犯罪、流行病学、公共安全等领域的空间分析。然而，受限于街道网络复杂性、地址库的时效性和匹配算法精度等因素，地理编码结果常常存在匹配失败和位置偏移等问题。这些不确定性不仅会降

我国食物系统供应链向机械化、产业化加速转型，其污染物排放（如氨、氮氧化物）不仅源于作物生产环节的“直接排放”，还来自于机械使用、能源消耗、食品加工、运输流通等环节的“间接排放”。然而以往研究聚焦前者，缺乏对后者的健康风险开展系统研究，阻碍了我们对食物系统健康风险的责任归属、减缓策略的全面认识。针对这一挑战，研究团队基于自主开发的高分辨率排放清单（GEMS），结合区域空气质量模型（CMAQ-Adjoint）、全球暴露-死亡风险评估模型（GEMM）以及多区域投入产出模型（MRIO），量化了1981至2017年间中国食物系统的“间接排放”及其健康效应。 结果表明，1）1981至2017年间，中国食物系统“间接排放”导致相关过早死亡人数从1.1万人上升至6.8万人（图1），占中国食物系统健康风险的1/4，成为继粮食种植、畜禽养殖之后的重要排放途径；2）“间接排放”的健康风险存在区域和人群差异，华北平原（不包括北京）是“热区”，低收入群体所承担的空气污染健康风险比其消费责任高出58%；3）实施清洁能源替代、运输排放控制等措施可使“间接排放”的健康风险减少50%左右，尤其是华北平原具有显

2025年7月9日，河海大学地理与遥感学院流域地表过程与效应团队在Global Change Biology上发表题为“The contributions of cultivar and fertilization improvements to single rice nitrogen use efficiency trends across China”的研究论文，揭示了中国单季稻氮肥利用效率的时空格局及其驱动机制，为制定区域差异化氮肥管理策略提供了科学依据。 氮肥利用效率(Nitrogen Use Efficiency, NUE)是衡量作物的氮肥吸收和利用能力的重要指标。提高NUE不仅能够降低农业生产成本，还能减少活性氮损失及生态环境影响。作物NUE呈现出显著的时空分异，其演变规律及关键驱动因素仍不清楚，制约了氮肥管理优化及农业绿色发展。 针对上述问题，该团队整合多尺度数据，利用土壤水热碳氮过程模型(WHCNS)，系统分析了过去40年中国单季稻NUE时空格局及其驱动机制。结果表明，过去40年中国单季稻NUE在2005年前缓慢增长，此后以0.048/10y的速度显著提